El impacto de la IA/ML en procesos financieros

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Por Oscar Alan Simón López

2024-02-06

Introducción.

Las organizaciones que no adoptan la IA para las finanzas enfrentan grandes riesgos, un 87 % de los dirigentes empresariales creen que, si no se replantean los procesos financieros, no solo enfrentarán riesgos crecientes (ceder terreno a la competencia, informes inexactos y productividad decreciente), sino que también perderán el acceso a la siguiente generación de profesionales cualificados

La IA de las finanzas busca proporcionar datos óptimos al equipo para mejorar la precisión de las previsiones, reducir la duración de los ciclos de generación de informes, simplificar la toma de decisiones y gestiona mejor los riesgos y la conformidad. Así como buscar la automatización de los procesos de gestión financiera, incluidos aquellos relacionados con las cuentas a pagar, los activos fijos, los gastos y la generación de informes, para que disfrutes de una visión clara de tu salud financiera.

 

Automatiza y elimina los procesos de negocio manuales que mantienen a los equipos financieros en constante estado de reacción a las demandas empresariales, con ayuda de la inteligencia artificial incorporada automatiza hasta el 96 % de las transacciones estándar, al tiempo que aumenta su precisión. Dedica más tiempo a pasar a la acción con los KPI en tiempo real y con aprendizaje automático que identifican oportunidades para mejorar los resultados.

La liquidez determina la longevidad y la sostenibilidad de todas las empresas. La previsión precisa de las necesidades de efectivo a menudo se ve obstaculizada por procesos de negocio desconectados y datos aislados, se busca una previsión continua con datos financieros unificados y en tiempo real, automatizando los procesos financieros con un uso intensivo de efectivo con inteligencia artificial y aprendizaje automático para acelerar las entradas de efectivo y reducir los flujos de salida, lo que reduce las pérdidas de efectivo innecesarias que pueden tener grandes consecuencias.

Respalda la toma decisiones empresariales importantes para ser globales, lanzar un nuevo modelo de negocio o realizar una fusión o adquisición, a menudo depende de la confianza que tienes en la capacidad de escalabilidad de tus sistemas financieros.

Conclusión

En conclusión, la integración de la inteligencia artificial en finanzas ha traído consigo beneficios significativos en términos de eficiencia, toma de decisiones y prevención de riesgos. Sin embargo, es esencial abordar los desafíos éticos y regulatorios para garantizar un desarrollo sostenible y ético de la IA en el ámbito financiero.